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Automação, IA e machine learning têm levantado cada vez mais preocupações entre vários setores, como o setor de programação, desenvolvimento, TI e outros: nos próximos 10 a 15 anos, prevê-se que 40% dos atuais empregos se renderão ao rápido aumento da tecnologia.

A era dos robôs está chegando, com a maioria — senão todas — as carreiras suscetíveis à sua integração. Embora os empregos nos campos de agricultura, mineração e manufatura estivessem entre os primeiros substituídos, uma pesquisa recente revela o crescimento da IA no mundo da programação.

Neste artigo, exploraremos como os robôs programadores devem influenciar o trabalho dos profissionais de TI e quais as aptidões necessárias para aproveitar ao máximo essas novas tecnologias.

Em primeiro lugar… a IA pode escrever códigos?

Uma resposta curta e direta: sim.

Nos últimos anos, um punhado de aplicativos foi desenvolvido pelas melhores mentes da tecnologia, projetados para escrever códigos a uma taxa mais barata e mais rápida do que o programador humano comum faz.

O ChatGPT e o GitHub Copilot têm o potencial de revolucionar como os profissionais de Tecnologia da Informação (TI) desenvolvem software. Essas ferramentas prometem poupar esforço e aumentar a produtividade, mas também exigem dos profissionais a habilidade de editar códigos e corrigir eventuais erros.

O desenvolvimento foi um progresso em direção a um objetivo de longo prazo entre pesquisadores de IA: ensinar computadores a escrever código de forma independente (também conhecido como “síntese de programa”).

Apesar do amplo espaço para mais inovações, a eficiência da programação baseada em IA é, compreensivelmente, uma das principais preocupações entre os programadores.

No que o ChatGPT e o GitHub Copilot podem ajudar?

Geração de Código: Os robôs programadores podem escrever código em várias linguagens de programação, como PHP, Python, Java, entre outras. Essa capacidade economiza tempo e esforço para os desenvolvedores, permitindo que eles se concentrem em tarefas mais complexas.

Documentação Automatizada: Além de escrever código, os robôs programadores também podem criar comentários ao longo do código e gerar documentação para ajudar outros desenvolvedores a entenderem um projeto. Isso facilita a colaboração e o compartilhamento de conhecimento entre a equipe.

Detecção de Erros: A análise de código em busca de erros é uma tarefa que os robôs programadores podem desempenhar com eficiência. Eles podem identificar problemas potenciais e sugerir soluções, melhorando a qualidade do código produzido.

Criação de Testes: Os robôs programadores também podem gerar cenários de teste para verificar a eficácia de um código. Isso auxilia no processo de depuração e garante que o software desenvolvido funcione corretamente.

Os benefícios da programação baseada em IA

Em vez de substituir totalmente os programadores, prevê-se que a IA promova a indústria ao lado deles.

Espera-se que esses aprimoramentos ajudem os desenvolvedores em seus projetos, acelerando o processo automatizando as tarefas tediosas e mundanas — deixando mais espaço para o crítico, o analítico e o lado criativo.

A IA também pode ajudar na prevenção de erros comuns — uma das maiores vantagens previstas para os desenvolvedores. Esses avanços podem efetivamente encurtar as sessões de teste e depuração.

A empresa de desenvolvimento de jogos, Ubisoft, já construiu essa ferramenta. Intitulado “Assistente de Commit”, o sistema refere-se a uma extensa biblioteca de erros de codificação anteriores e como eles foram corrigidos, detectando possíveis bugs antes de serem cometidos.

É o fim dos programadores?

Embora a IA esteja definida para aprimorar o processo de codificação — automatizando muitas de suas tarefas previsíveis e rotineiras — os programadores humanos provavelmente permanecerão em forte demanda nos próximos anos

Em termos de desenvolvimento de uma inteligência superior à de seus equivalentes humanos. Os sistemas de IA podem acelerar procedimentos, fornecer reconhecimento facial e oferecer experiências personalizadas, com certeza — mas suas performances ainda precisam imitar a criatividade, a análise e o pensamento crítico do cérebro humano.

As ideias humanas permanecerão sendo, portanto, uma mercadoria valiosa na indústria de programação, necessária para entender completamente os problemas, especificações e atender aos aspectos mais críticos do desenvolvimento de software.

Criar software é principalmente converter requisitos vagos em especificações rígidas que podem ser executadas de forma determinística, minuciosa e funcional, o que não é fácil nem mesmo para humanos, muitas vezes. É necessária uma capacidade analítica e também experiência.

Como os programadores podem adotar a IA

Em vez de lutar contra a revolução da IA, é melhor aproveitar as ondas da mudança.

Com a IA voltada para as mundanidades da programação, os programadores podem concentrar seus esforços em conceitos de “quadro geral” — trabalho que tem mais peso e significado. Eles agora podem experimentar e treinar sistemas de IA para desenvolver programas mais inovadores e em um ritmo mais rápido.

Em muitos casos a IA melhorou os fluxos de trabalho dos desenvolvedores. No entanto, os devs geralmente lutam pela “curva de confiança”, na qual avaliam manualmente o desempenho da IA em busca de erros (derrotando o objetivo de implementá-la); embora eles eventualmente aprendam a confiar nele em questão de alguns meses.

A automação e a IA também podem ajudar os programadores a acelerar grandes cargas de trabalho; como o caso (eticamente ambíguo) de um codificador anônimo que completou suas tarefas semanais em apenas duas horas, enquanto ainda recebia seu salário em tempo integral.

Em geral, embora se preveja que os avanços na tecnologia substituam vários empregos, essas mesmas inovações devem criar novos. De fato, projeta-se que a IA crie 7,2 milhões de novos empregos por meio de ganhos de produtividade e desenvolvimento de novos mercados comerciais.

Como mencionado, os programadores não precisam se preocupar por enquanto — embora aqueles que desejam preparar suas carreiras para o futuro sempre possam atualizar suas habilidades para as demandas do futuro.

Inteligência emocional, empatia e habilidades sociais são apenas algumas competências exclusivamente humanas imunes aos desenvolvimentos da IA; embora os programadores também possam se treinar em ocupações de nível superior que envolvem tecnologia.